VintaSoft Barcode .NET SDK 16.0+ может использовать нейронную сеть (искусственный интеллект) для поиска областей штрих-кодов на изображении.

Если SDK должен находить области одномерных штрих-кодов с помощью нейронной сети, необходимо выполнить следующие шаги:

• Добавить ссылку на nuget-пакет Microsoft.ML.OnnxRuntime, Version=1.23.0 в ваше .NET-приложение.
• Добавить ссылку на nuget-пакет Microsoft.ML.OnnxRuntime.Managed, Version=1.23.0 в ваше .NET-приложение.
• Добавьте ссылку на .NET-сборку Vintasoft.Barcode.AI.1D.dll в ваше .NET-приложение.
• Скопируйте файл Vintasoft.Barcode.AI.1D.vsres в папку "Bin" вашего .NET-приложения.
  Если файл Vintasoft.Barcode.AI.1D.vsres должен храниться в пользовательской папке, укажите путь к этой папке с помощью свойства Vintasoft.Barcode.Ai1DAssembly.ResourcesPath свойство.
• Инициализируйте использование нейронной сети с помощью кода "Vintasoft.Barcode.Ai1DAssembly.Init();".

Если SDK должен находить области 2D-штрих-кодов с помощью нейронной сети, необходимо выполнить следующие шаги:

• Добавить ссылку на nuget-пакет Microsoft.ML.OnnxRuntime, Version=1.23.0 в ваше .NET-приложение.
• Добавить ссылку на nuget-пакет Microsoft.ML.OnnxRuntime.Managed, Version=1.23.0 в ваше .NET-приложение.
• Добавьте ссылку на .NET-сборку Vintasoft.Barcode.AI.2D.dll в ваше .NET-приложение.
• Скопируйте файл Vintasoft.Barcode.AI.2D.vsres в папку "Bin" вашего .NET-приложения.
  Если файл Vintasoft.Barcode.AI.1D.vsres должен храниться в пользовательской папке, укажите путь к этой папке с помощью свойства Vintasoft.Barcode.Ai2DAssembly.ResourcesPath свойство.
• Инициализируйте использование нейронной сети с помощью кода "Vintasoft.Barcode.Ai2DAssembly.Init();".

Когда следует использовать нейронную сеть для распознавания областей штрих-кодов на изображении?

Включите использование нейронной сети в вашем .NET-приложении, если выполняется одно из следующих условий:

• Вам необходимо распознавать двумерные штрихкоды на изображениях неизвестного размера, включая изображения среднего размера — 2 мегапикселя и более.
• Вам необходимо распознавать одномерные штрих-коды на изображениях неизвестного размера, включая изображения среднего размера - 15 мегапикселей и более.
• Вам необходимо распознавать неизвестное количество штрих-кодов на изображении.
• Вам необходимо распознавать большое количество двумерных и/или одномерных штрих-кодов на изображении.

Обнаружение областей штрих-кодов с помощью нейронной сети занимает от 30 до 70 миллисекунд на изображение. Детектор областей штрих-кодов на основе ИИ ( Ai1DBarcodeRegionDetector , Ai2DBarcodeRegionDetector ) содержит настройки, которые активируют нейронную сеть только тогда, когда ожидается повышение производительности.

Как ускорить процесс распознавания штрих-кодов?

Если SDK использует нейронную сеть для поиска областей штрих-кодов на изображении, SDK сначала находит области штрих-кодов на изображении с помощью нейронной сети (от 30 до 70 миллисекунд на изображение), а затем выполняет многопоточное распознавание штрих-кодов в найденных областях. Использование многопоточности ускоряет процесс распознавания штрих-кодов.

Что делать, если я не знаю количество штрих-кодов на изображении?

Если вы не знаете количество штрих-кодов на изображении, пожалуйста, используйте нейронную сеть и установите ReaderSettings.ExpectedBarcodes свойство в 0.

Я знаю, где расположены штрих-коды на изображении. Есть ли способ ускорить процесс распознавания штрих-кодов?

Используйте BarcodeLayoutInfo класс для определения макета изображения - это позволит распознавателю штрих-кодов выполнять распознавание только в необходимых областях и эффективно использовать многопоточность.