✖

Распознавание OMR-меток с помощью VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in

Категория: Обработка форм документов; .NET

28 июля 2025

В современном мире, где количество бумажных и электронных форм исчисляется миллионами — от анкет до экзаменационных бланков и бюллетеней — требования к их быстрой и точной обработке возрастают с каждым годом. Одним из ключевых инструментов автоматизации этих процессов стало распознавание оптических меток (OMR).

OMR (Optical Mark Recognition, распознавание оптических меток) — это технология, которая позволяет программным средствам фиксировать и анализировать наличие или отсутствие специальных пометок (как правило, галочек, заполненных квадратов или кружков) в заранее определенных местах бумажных или электронных документов. Благодаря этому можно быстро обрабатывать огромные массы данных без ручного ввода, минимизируя ошибки и ускоряя рабочие процессы.



Краткая история появления и развития OMR

Технология распознавания оптических меток начала развиваться во второй половине XX века, когда встал вопрос об автоматизации обработки большого количества однотипных форм, анкет и экзаменационных листов. Первые промышленные системы появились в США для нужд образовательных учреждений, где массовое тестирование студентов требовало ускоренного и надежного подсчета результатов.

На ранних этапах развития OMR использовалось специальное оборудование — сканеры с крупными фотосенсорами, которые фиксировали затененные участки на бумаге (заполненные пузырьки или прямоугольники). Это позволяло значительно сократить время сверки ответов по сравнению с ручной проверкой и сделать анализ данных более объективным.

В дальнейшем технология развивалась вместе с переходом к цифровой обработке изображений. С появлением персональных компьютеров и программного обеспечения OMR стала доступна вне зависимости от типа сканера или печатного устройства. Это открыло возможности для массового применения в бизнесе, образовании, государственном управлении — везде, где требовалась быстрая и точная обработка типовых документов в больших объемах.

Сегодня современные OMR-решения позволяют автоматизировать работу не только с бумажными формами, но и с электронными документами, интегрируя технологии OMR в единые цифровые платформы. Это обеспечивает еще большую гибкость, производительность и качество итоговых данных.


Как работает OMR и где применяется

В основе OMR лежит принцип выделения областей для меток на форме (например, в опроснике или тестовом бланке) и их дальнейшее автоматическое сканирование специальным программным обеспечением. Это позволяет:

Работа OMR начинается с создания специального шаблона формы с выделенными областями для отметок. После заполнения бланка и его сканирования (или получения в электронном виде), программное обеспечение анализирует изображение, определяет положение и границы каждой зоны OMR, и фиксирует метки, поставленные пользователем.

Весь процесс состоит из нескольких технологических этапов:

Где применяется:

OMR применяется во всех сферах, где требуется быстро и без ошибок оцифровывать большие потоки однотипных бумажных или электронных данных.


В чем особенности VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in для OMR

Современные решения для распознавания меток отличаются не только скоростью, но и гибкостью настройки. Один из технологических лидеров в этой области - VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in.

Этот SDK обеспечивает полную поддержку автоматизированной идентификации и выравнивания форм, распознавания оптических меток, а также текстовых и штрих-кодовых полей. Среди его ключевых возможностей:


Почему бизнес выбирает OMR с помощью VintaSoft

Для компаний обработка больших количеств опросников, тестов или стандартных форм — это не только задача, требующая точности, но и повод для оптимизации бизнес-процессов. Использование VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in позволяет:


Технологический взгляд: Как устроено OMR в VintaSoft

В процессе работы программное обеспечение сначала определяет, к какому шаблону принадлежит полученное изображение формы, выравнивает его и только затем приступает к анализу OMR-полей. Такая архитектура позволяет обрабатывать формы, даже если они были отсканированы с поворотом, смещением или изменением масштаба.

Создание шаблонов форм происходит как с помощью кода, так и визуальных редакторов внутри WinForms или WPF-приложений. Разработчик может настраивать тип и вид OMR-полей, расширять архитектуру под собственные задачи и форматы документов.

Распознавание оптических меток (OMR) — это современный стандарт для быстрой и надежной обработки массовых бумажных и электронных документов. C помощью VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in процесс становится гибким, точным, интегрируемым в любые корпоративные системы и полностью отвечающим требованиям цифровой трансформации бизнеса.


Вот пример C# кода, который демонстрирует как идентифицировать и распознать заполненную форму, которая содержит OMR-метки:
/// <summary>
/// Recognizes the form with OMR fields.
/// </summary>
/// <param name="formRecognitionManager">The form recognition manager.</param>
/// <param name="image">The image.</param>
public static void RecognizeFormWithOmrFields(
    Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognitionManager formRecognitionManager,
    Vintasoft.Imaging.VintasoftImage image)
{
    // if your form template contains OCR fields,
    // make sure OCR engine manager is initialized before recognition
    // (otherwise recognition will return null (Nothing)),
    // see OCR field recognition examples

    // recognize filled form in an image
    Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognitionResult recognitionResult = 
        formRecognitionManager.Recognize(image);

    // get the result of image comparison
    Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.TemplateMatching.ImageImprintCompareResult imageCompareResult =
        recognitionResult.TemplateMatchingResult.ImageCompareResult;
    // if result is not reliable
    if (!imageCompareResult.IsReliable)
    {
        // matching template is not found
        System.Console.WriteLine("Matching template is not found.");
    }
    else
    {
        // get recognized page
        Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.FormPage recognizedPage = 
            recognitionResult.RecognizedPage;
        // get form field count
        if (recognizedPage.Items.Count == 0)
        {
            System.Console.WriteLine("No form fields were recognized.");
        }
        else
        {
            System.Console.WriteLine(string.Format(
                "Recognized form field count: {0}",
                recognizedPage.Items.Count));
            // for each recognized form field
            foreach (Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.FormField recognizedField in recognizedPage.Items)
            {
                if (recognizedField is Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField)
                {
                    Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField omrField = 
                        (Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField)recognizedField;
                    // write field info
                    System.Console.WriteLine(string.Format(
                        "  OMR field: name: {0}; state: {1}; confidence: {2:F1}%",
                        omrField.Name,
                        omrField.State,
                        omrField.Confidence * 100));
                }
            }
        }
    }
}