Финансовые организации ежедневно сталкиваются с обработкой большого объема бумажных и цифровых документов: заявлений на кредиты, договоров, анкет клиентов, форм отчетности и других документов. Эффективная и автоматизированная обработка таких форм позволяет значительно сократить время, снизить вероятность ошибок и обеспечить высокую точность распознавания данных. Интегрировать обработку форм в финансовое приложение можно с помощью современных .NET SDK от компании
VintaSoft.
Почему обработка форм важна для финансовых приложений
Формы играют ключевую роль в сборе структурированной информации. Особенно это актуально в следующих ситуациях:
- Заполнение бумажных заявлений на услуги.
- Обработка налоговых и отчетных форм.
- Анкетирование клиентов для оценки кредитоспособности.
- Обработка опросников и согласий.
Ручная обработка таких документов приводит к задержкам, ошибкам и увеличивает операционные издержки. Автоматизация этого процесса с использованием технологий OCR (оптическое распознавание текста), OMR (распознавание оптических меток) и предварительной обработки изображений позволяет повысить точность и скорость.
Архитектура автоматизированной обработки форм
Добавление обработки форм в приложение предполагает реализацию следующих этапов:
- Получение изображения формы с помощью сканера изображений или камеры
- Предварительная обработка изображения: очистка и улучшение
- Идентификация заполненной формы документа
- Распознавание и валидация данных формы документа: текста, оптических меток, штрих-кодов
- Интеграция данных с финансовой системой
Для каждого из этапов доступны специализированные инструменты, которые можно легко интегрировать в .NET-приложение.
Получение изображения формы с помощью сканера изображений или камеры
Изображение формы документа можно получить с помощью сканера изображений.
VintaSoft TWAIN .NET SDK это профессиональная библиотека для сканирования изображений, которая позволяет получать изображения от TWAIN сканера изображений в Windows и Linux, SANE сканера изображений в Linux, eSCL сканера изображений в Windows и Linux.
Также изображение формы документа можно получить с помощью камеры.
VintaSoft Imaging .NET SDK позволяет получать изображения с DirectShow камеры.
Предварительная обработка изображения: очистка и улучшение
Перед тем как начать идентификацию заполненной формы, изображение формы должно быть очищены от шумов, искажений и дефектов сканирования. Это значительно повышает точность дальнейшей обработки.
VintaSoft Document Cleanup .NET Plug-in позволяет обработать изображение документа перед распознаванием формы и предоставляет следующий функционал:
- Устранение артефактов и дефектов на отсканированных изображениях
- Улучшение качества отсканированных документов низкого качества
- Исправление искажения перспективы изображения документа
- Очистка изображения документа, чтобы получить лучшие результаты оптического распознавания символов (OCR)
- Улучшение внешнего вида и читаемости текста в изображениях документов
Интеграция этого SDK позволяет подготовить изображение к качественному OCR и OMR, что особенно важно при обработке форм, заполненных вручную.
Идентификация заполненной формы документа
Создание шаблона формы документа – это создание изображения не заполненной формы документа и определение информации о полях формы.
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in позволяет создать шаблон формы документа, который определяет не заполненную форму документа. Информацию о полях формы можно задать программно, либо можно определить поля формы визуально с помощью построителя полей.
Идентификация формы документа – это поиск шаблона формы документа, который соответствует заполненной форме документа.
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in позволяет идентифицировать и выровнять изображение формы документа для соответствия известному шаблону формы. Идентификация изображения формы производится по отпечатку изображения. Можно построить отпечаток изображения на базе линий, L-маркеров или произвольного алгоритма. Также
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in позволяет идентифицировать изображение документа, даже если изображение повернуто или масштабировано по сравнению с изображением шаблона документа.
Распознавание и валидация данных формы документа: текста, оптических меток, штрих-кодов
После того как форма идентифицирована можно выполнить распознавание и валидацию данных формы документа, то есть:
Распознанные данные могут быть переданы в финансовую систему.
Заключение
Интеграция обработки форм в финансовое приложение — это шаг к автоматизации и цифровой трансформации бизнес-процессов. С помощью решений от
VintaSoft вы можете быстро построить надежную систему для обработки бумажных и электронных форм, повысить точность распознавания данных и улучшить взаимодействие с клиентами.
Используйте:
С этими инструментами вы сможете построить гибкое, масштабируемое и мощное решение для любых задач обработки форм в сфере финансов.
